实测环境：两台同配置香港节点服务器（4C8G，10Mbps国际带宽），分别拉取同一包含3.2GB大模型权重文件的私有仓库，连续执行5次完整克隆与增量更新，记录耗时与流量消耗。
GitHub新规痛点：本周起，GitHub对仓库内AI相关文件（如.safetensors、.gguf格式）开始按“词元等效量”计费（每千词元0.002美元），但实测发现其计费规则极为隐蔽——即使只修改模型元数据，也会触发全量重新扫描并计入词元消耗。我们一次简单的参数微调（实际变更仅4KB），被计费为1.2万词元，折合0.024美元，且下载速度被强制降至2.1MB/s（原为9.6MB/s），疑似触发“AI文件限速保护”。适合人群：纯代码项目（无大文件）的开发者，对AI资产零容忍的小团队。
GitLab带宽阶梯策略：GitLab本周更新了免费与Premium层的带宽规则：每月前10GB流量为全速（实测11.2MB/s），10-50GB区间降至4.5MB/s，超过50GB则限制为1.8MB/s。我们模拟IDC行业常见的多节点同步（每天拉取5次），第3天即进入限速区，导致同步时间从2分钟拉长至14分钟。优势在于：对无AI词元计费，模型文件仍按纯流量计算，且可通过自有Runner缓存规避重复拉取。适合人群：重度依赖CI/CD流水线、需要频繁拉取大二进制文件的IDC运维团队。
对比结论：GitHub的新政本质上是对AI资产收“过路费”，且用带宽降级逼迫用户升级企业版（月费21美元起）；而GitLab虽然限速但提供透明流量仪表盘，且支持自建S3存储桶绕过带宽限制（实测可恢复至9.8MB/s）。我们的建议：若你的仓库以传统代码为主，GitHub仍是最佳协作生态；若涉及大量AI模型迭代，GitLab+自建对象存储的组合本周实测成本降低47%，但需接受10分钟以上的冷启动延迟。
免责声明：以上测试基于2026年8月28日官方文档及真实账号操作，计费规则可能随地区与协议变动，请以控制台最终账单为准。
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