场景一：轻量级AI应用（预算10-30万/年）
如果你的团队正在做客服质检或文档摘要，单卡A10或L20的服务器即可满足。本周特别提示：不要盲目上800G光模块。近期多家IDC反馈，由于AI训练流量突发，普通万兆网卡在长肥网络（Long-Fat Network）下丢包率飙升。建议采用RDMA over Converged Ethernet（RoCE）v2方案，配合支持PFC（优先级流控）的TOR交换机。具体配置：选择4台2U双路服务器（CPU为Intel 8468或AMD 9654），每台配4张25G网卡，做聚合链路。带宽方面，不必独占物理端口，可租用运营商的弹性带宽按量计费（如阿里云共享带宽包），将成本集中在Token输出上。
场景二：中型推理/微调集群（预算50-150万/年）
本周行业观察：国内某IDC服务商正式推出了H20服务器预装vLLM框架的托管服务，但实测发现，很多用户忽略了PCIe Switch拓扑对张量并行的限制。对此，我们的建议是：优先选择8卡H20但支持NVLink全互联的机型，避免使用PCIe Gen5 x16插槽的“伪8卡”机型。在网络侧，推荐采用Spine-Leaf架构，Spine层用100G交换机，Leaf层用400G（预留AI训练扩容）。带宽采购上，不要签固定带宽合约，改用按天峰值计费（本周世纪互联新推出的“突发带宽包”值得关注），因为微调任务通常在夜间跑批，白天峰值低，可节省约40%成本。
场景三：大规模千卡级推理（预算300万+/年）
针对需要部署Llama-3-70B或Qwen-2.5-72B这类模型的企业，本周最核心的变化是：液冷不再是可选项，而是TCO最优解。根据本周IDC圈测试数据，风冷机柜在8卡H100满载时，单机柜功率可达30kW，散热成本占电费35%；而冷板式液冷可将PUE降至1.15以下，两年节省的电费可覆盖液冷改造投入。建议直接采用整机柜液冷方案（如浪潮或宁畅的48U液冷整机柜），网络需搭配400G IB或无损以太。这里特别提醒：带宽预算要预留30%的“死区”——因为本周多起故障源于跨AZ的TCP Incast拥塞，需启用DCQCN或ECN显式拥塞通知。对于资金雄厚的团队，可考虑采购长期带宽期权（部分运营商已推出锁价服务），锁定未来两年200G带宽价格，抵御AI业务带来的流量涨价。
本周避坑清单
最后，结合本周社区反馈，整理三个常被忽略的细节：1) 词元服务器尽量选配持久内存（PMem），在长上下文窗口下，可提升首Token延迟20%左右；2) 不要忽略带外管理网的带宽，建议至少千兆独享，否则在升级BIOS或收集日志时可能引发业务抖动；3) 所有网络设备务必开启BGP Flowspec功能，近期针对AI集群的DDoS攻击流量已从UDP Flood转为TCP SYN Flood，Flowspec能精准限速且不中断正常推理流量。
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