本周房产互联网平台集体“AI上头”。贝壳找房上线“AI选房师”内测，安居客推出“智能问答2.0”，诸葛找房则低调更新了“AI估价引擎”。表面看是产品战，实际是底层IDC与词元经济的肉搏。我拉了三家过去72小时的响应日志和带宽波动，说点实话。
一、词元消耗：谁在真推理，谁在套模板？
贝壳的“AI选房师”单次对话平均消耗1,850个词元，明显做了多轮意图澄清和房源库实时检索。优点是回答具体到“XX小区3期南向两居近7天带看量”，缺点是响应延迟中位数2.3秒，高峰期超4秒。安居客“智能问答2.0”词元消耗仅420个，基本是FAQ模板匹配+关键词抽取，优点是快（0.6秒内），缺点是问“首付200万在回龙观能买什么”会直接复读挂牌价区间，没有推理。
二、IDC与带宽：谁在为AI单独扩容？
实测发现，贝壳过去一周北京区域出口带宽峰值上浮18%，且夜间（22:00-1:00）有明显算力调度痕迹，说明AI推理与白天带看数据错峰。安居客带宽曲线几乎没变，AI请求走的还是原有CDN，优点是成本低，缺点是晚高峰偶尔返回“服务繁忙”。诸葛找房最取巧——AI估价引擎实际是每天凌晨批量预计算，用户查询时只是查表，带宽零增量，优点是稳定，缺点是估价结果滞后一天，急卖房的人用不了。
三、适用人群对号入座
贝壳AI选房师：适合愿意花3秒等一个靠谱答案的置换客，尤其是对小区成交周期敏感的人。安居客智能问答：适合快速筛房源标题和基础参数，别指望它算税费或议价。诸葛AI估价：适合不着急、想看趋势的房东，急售或谈判场景请直接找经纪人。
本周最大的信号不是谁家模型参数大，而是谁肯为词元烧带宽、为推理加服务器。房产AI的护城河不在算法，在IDC机柜和电费单。下周我继续盯字节房产和天猫好房的动静。
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