清单1：先算词元账，再选模型API（本周新增案例）
近日某头部教育公司因调用大模型API产生超额词元费用，月账单超预算40%。执行建议：① 在代码中硬性设置token上限（如单次请求≤2048），并启用本地缓存；② 优先选择按次计费的轻量模型（如DeepSeek-Lite），而非按token计费的旗舰版；③ 利用IDC机房的GPU实例自建蒸馏模型，可降低70%的推理成本。实测：某K12题库App将常见问答转为本地小模型后，词元成本降至每月500元以内。
清单2：带宽扩容要匹配并发课表
本周某市智慧课堂项目因未预估上午9:00-11:00高峰，导致视频卡顿。建议：① 与IDC服务商签订弹性带宽协议（按日95计费），而非固定带宽；② 将录播课资源迁移至CDN边缘节点，减少回源压力；③ 在校园网出口部署智能流控，限制非教学应用（如视频网站）占用。实操：可要求IDC提供近30天带宽日志，找出峰值时段并设置阈值告警。
清单3：网络软件选型——开源优先，但需补丁管理
近期曝出多款商用教学管理软件存在漏洞，而开源方案（如Moodle+BigBlueButton）更透明。建议：① 本周起采用开源学习平台，但必须每周同步安全补丁；② 使用网络监控工具（如Zabbix）实时追踪服务器负载与异常流量；③ 若必须用商用SaaS，要求合同包含SLA（可用性≥99.9%）及数据导出权限。案例：某职校用开源替代后，节省软件授权费6万/年，但需自行运维，建议配置1名兼职运维。
清单4：IDC机房部署——散热与机柜空间是隐性雷区
本周有学校自购AI服务器后发现托管机房电力不足。执行清单：① 选购服务器前，向IDC确认单机柜供电上限（建议≥8kW）及制冷类型（液冷最佳）；② 租用独立机柜而非共享，防止邻柜过热；③ 签订合同前进行48小时压力测试（用负载软件跑满GPU）。省钱技巧：选择临近郊区的IDC，机柜价格可低40%，但需自备专线网络。
清单5：合规与伦理——本周新增的教育数据禁令
据本周教育部内部通知，严禁AI直接生成学生评价用于升学依据。建议：① 所有AI生成内容需人工复核并留痕；② 在软件层加入敏感词过滤（如“智商”“排名”），并定期更新词库；③ 使用本地化部署的LLM，确保学生数据不出校。可执行动作：本周内检查现有AI工具是否具备日志审计功能，若无，立即停用。
总结行动表（本周执行）
- 周二前：统计上周API词元用量，设置预算告警。
- 周四前：联系IDC服务商，申请弹性带宽并测试扩容。
- 周五前：为所有教学AI软件添加“人工审核”按钮，并导出操作日志。
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