清单1：词元服务器流量先做‘语义分段’再谈零信任
近期针对AI推理集群的攻击多利用词元（Token）请求的突发性绕过传统ACL。建议：在vSwitch或云原生网关处启用基于Token长度与频率的微分段策略，将训练流量、推理流量与运维流量物理隔离。参考CVE-2026-8842（词元缓存越界），务必为每台词元服务器配置独立的ingress/egress安全组，并禁用跨Pod的默认互信。
清单2：带宽治理引入‘动态信誉池’替代静态限速
零信任下，带宽策略不能只按IP限速。本周阿里云发布的《AI网络带宽安全白皮书》指出，需建立基于设备指纹、用户行为、任务优先级的动态信誉池。操作建议：对接EDR与SD-WAN，实时计算每台服务器的带宽使用分数，分数低于阈值则自动降级为‘仅允许控制面流量’，阻断数据面突发。
清单3：软件供应链校验必须插入到CI/CD的每个阶段
IDC行业频繁使用第三方AI框架。本周GitHub曝出恶意包‘torch-ngm’窃取云密钥。请立即执行：在代码构建、镜像推送、容器部署三个节点强制使用cosign进行签名验证，并配置OIDC联邦到你的云IAM。禁止使用‘latest’标签，统一改为SHA256摘要引用。
清单4：网络层零信任落地：‘一租户一VPC’+‘微隔离端点’
针对多租户IDC，建议本周内核查：每个客户是否拥有独立VPC？是否部署了Cilium或Calico的NetworkPolicy？重点：为AI词元服务器单独创建命名空间，并设置默认拒绝规则，仅允许从推理网关的80/443端口进入。
清单5：带宽突发预警必须联动SIEM
本周某云厂商遭遇基于DNS重绑定的带宽耗尽攻击。可执行建议：将NetFlow/sFlow数据接入SIEM，设置带宽变化率超过正常基线300%时自动触发威胁狩猎。同时，为出口路由器启用BGP FlowSpec，将异常IP秒级黑洞。
清单6：身份治理：AI服务账号用短时凭证+定期轮换
零信任的‘永不信任’要求AI训练任务的服务账号不得使用长期AK/SK。本周AWS宣布强制2026年10月起禁用长期凭证。立刻行动：为所有词元服务器绑定Role，使用STS临时凭证（有效期≤15分钟），并启用Vault或KMS自动轮换。
清单7：审计日志需包含‘网络+AI语义’双维度
传统日志只记录五元组。建议增加：Token请求ID、模型版本、推理延迟、带宽消耗标签。近期日志攻击事件表明，攻击者会混淆token流水。请将云审计日志（如CloudTrail）与AI推理网关日志（如KServe）关联，每周生成‘零信任健康评分’。
执行优先级：本周先做清单1和4（网络分段），再做清单3和6（供应链与身份），最后完善清单2、5、7。每项均可使用开源工具（如OPA、Falco）快速验证。
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