投资者提问：
随着ChatGPT不断进化，最新发布的GPT—4性能更强大。未来，代码也许可以由机器来写，可以用机器来测试，修复bag。请问公司怎么看待GPT的发展？是否会对软件研发公司带来竞争？公司怎么应对？
董秘回答(中科创达SZ300496)：
您好。代码仅仅是庞大且复杂的软件工程管理的一环, 软件工程还包括从客户需求分析, 系统设计, 编码, 调试测试, 交付部署等一系列生命周期管理。GPT-4等AI技术可能在某些环节有所帮助，但并不能完全替代整个软件开发过程中的人工参与。比如, 在客户需求分析阶段, AI可以协助收集和整理客户需求，但需求分析仍然需要工程师与用户进行深入沟通和讨论，以便找到最佳的解决方案, 确认需求并制定相应的策略。在编码阶段, GPT-4等技术可以自动生成代码，但生成的代码需要人工审查和调整，以满足特定需求和标准。因此, GPT-4等AI技术在软件工程的各个环节都有一定的作用，但并不能完全替代软件工程专业工作。 人工智能的发展, 推动了软件本身的创造与改变, 软件工程也进入到DevOps的时代, 即通过自动化"软件交付"和"架构设计“、"变更"来使得构建、测试、发布软件变得更加敏捷、频繁和可靠。这一变革不仅塑造了系统软件的核心技术内核，也升华了传统软件工程的定义，让软件工程作为一种文化，更加强调组织内部高效协作和无缝连接。如今, 公司所形成的全球智能化组织和不断卓越的软件工程能力, 本身就是不断通过人工智能技术发展赋能的结果, 因此, 人工智能的发展, 对软件研发不是竞争, 而是将不断推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。 公司的战略目标就是构建丰富多彩的智能世界。ChatGPT不断进化会加速我们这一战略目标的实现。以边缘计算举例来说, （1）ChatGPT作为交互工具，会大大激活边缘计算的应用与普及；（2）通用大模型在边缘计算中会得到应用，主要包括端对端的视觉模型、多模态模型和控制模型。公司作为在边缘侧领先的技术公司具有卡位优势，受益于上述技术发展趋势，公司将开启又一增长势能。 综上所述, 在大模型时代, 软件和人工智能的工程化能力依然是核心。随着大模型人工智能时代的不断演进, 也将推动公司战略的加速实施, 以及全球领先的工程化能力, 研发效能和组织效率的不断提升。感谢您的关注!
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