腾讯研究院:2023数字人产业发展趋势报告(附下载)

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全真互联时代正在悄然到来,加速线上线下的跨时空融合,作为全真互联的重要入口,数字人可以推动线上和线下更加全面地一体化,打造出沉浸式的“全真”体验与可操作的“互联”交互。

伴随着全真互联的到来,未来数字人应用还将具有哪些可能性,技术路线会产生哪些变化?

腾讯研究院、腾讯云智能和创业黑马合作,先后对数十家从事数字人的企业进行深度调研与跟踪访谈 ,分析产业发展现状,底层驱动力、未来方向和挑战等,形成《数字人产业发展趋势报告(2023)》。报告从数字人的价值定位、核心技术、行业应用、C端发展、产业聚集 等十个不同维度进行剖析,挖掘出产业发展的十大趋势。

数字人定义

数字人是指以数字形式存在于数字空间中,具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物,也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等。

数字人可以打造更完美的人设,为品牌带来正向价值。互联网、金融、电商平台、消费品牌、汽车出行等领域纷纷推出数字人,用于品牌营销、智能客服等方向。

数字人可以按照不同维度进行分类:

根据人物图形资源的维度,数字人可分为2D和3D两大类,从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。 根据驱动的维度,可分为真人驱动和AI驱动两种。 根据商业和功能维度,可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等三种。

技术发展是数字人第一推动力

数字人是多技术综合产物,数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics,利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。

数字人具有以下三方面特征,分别是由建模、物理仿真、渲染、动捕、面捕和AI等技术支持,各项技术不断迭代,推动数字人制作效能和智能水平提升,其中通过AI技术实现高度拟人化的“思想和行为”,进而给用户带来亲切感、参与感、互动感和沉浸感是未来发展的重要方向。

  (1)人的外观,具有人的相貌、性别和性格等人物特征。

  (2)人的行为,具有语言、面部表情和肢体动作的能力。

  (3)人的思想,具有识别外界环境,并与人交流互动的能力。

数字人市场将呈现高速增长态势

  数字人市场增长迅速,根据市场分析机构预测,其中AI数字人市场规模在2026年将达到102.4亿元。

数字人产业发展十大趋势

  价值定位:数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大,将面向更广大的C端用户提供服务,各类数字人价值定位和商业模式有差异。

  技术迭代:技术集综合迭代驱动数字人形似人,制作效能将继续提升。

  AI赋能:AI技术驱动数字人多模态交互更神似人,并逐步覆盖数字人全流程。

  融合发展:数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合,渲染将从本地到云端。

  行业应用:千行千面的数字人将成为人机交互新入口,但深度上仍需挖掘。

  C端模式:UGC数字人将加速出现,成为未来产业的增量空间。

  硬件载体:数字人仍以2D显示设备为主,3D显示设备成为特定领域的新解法。

  发展路径:在场是数字人发展的高级阶段,将与应用场景深度耦合。

  产业聚集:艺术和技术双轮驱动,北京有望成为产业新高地。

  合规前置:数字人版权保护及行业合规体系需同步建设,推动实现可用、可靠、可知、可控。

  趋势1:数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大,将面向更广大的C端用户提供服务,各类数字人价值定位和商业模式有差异

  趋势2:技术集综合迭代驱动数字人形似人,制作效能将继续提升

  趋势3:AI技术驱动数字人多模态交互更神似人,并逐步覆盖数字人全流程

  趋势4:数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合,渲染将从本地到云端

  趋势5:千行千面的数字人将成为人机交互新入口,但深度上仍需挖掘

  趋势6:UGC数字人将加速出现,成为未来产业的增量空间

  趋势7:数字人仍以2D显示设备为主,3D显示设备成为特定领域的新解法

  趋势8:在场是数字人发展的高级阶段,将与应用场景深度耦合

  趋势9:艺术和技术双轮驱动,北京有望成为产业新高地

  趋势10:数字人版权保护及行业合规体系需同步建设,推动实现可用、可靠、可知、可控

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