Chrome 浏览器将获得更多本地机器学习功能

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机器学习是谷歌目前大力发展的技术,并且在其几乎所有产品中都提供了由机器学习提供的功能(如:像素手机中使用的计算摄影技术,以及谷歌相册中自动增强,分类与识别功能)。此前谷歌就已经为Chrome浏览器带来了由机器学习驱动的功能,例如让视觉障碍者可以无障碍获得网页图像,为视频提供实时字幕,以及内置的网络钓鱼检测功能(不仅仅是匹配URL)。

Chrome 浏览器将获得更多本地机器学习功能

在最近的一篇博文中,谷歌透露了一些近期已经登陆Chrome以及未来即将推出的ML功能,在ML技术的加持下,Chrome将变得更好用。

正如谷歌解释的那样:

  

为了进一步改善浏览体验,我们也在不断发展人们与网页通知的互动方式。一方面,页面通知有助于提供你所关心的网站的更新;另一方面,通知权限提示可能成为一种困扰。为了帮助人们在浏览网页时尽量少受干扰,Chrome浏览器会预测用户何时不会授予网站发送页面通知的权限,并使这些提示保持沉默。在Chrome浏览器的下一个版本中,我们将推出一个毫升模型,完全在设备上进行这些预测。

  

Chrome 浏览器将获得更多本地机器学习功能

在未来的版本中,谷歌还计划使用同样的技术来实时调整Chrome工具栏,在你可能使用的时间和地点出现不同的按钮,如分享图标或语音搜索。

Chrome 浏览器将获得更多本地机器学习功能

回看过去推出的功能,去年夏天谷歌曾宣布将性能改进作为铬92更新的一部分,将计算网络钓鱼分类结果的时间从1.8秒降至100毫秒。之后在今年3月份它更新了机器学习模型,该模型能够检测到比以前的模型多2.5倍的潜在网络钓鱼攻击和恶意网站。

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