数据分析之搭建指标体系

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指标体系是数据分析师招聘JD中高频出现的词汇,也是分析师必备的技能,尤其是社招岗位。在数据分析师校招岗位中出现的比例虽然没有社招高,但是也有50%的比例,随着入职后工作的展开,这块也是必须要掌握的技能。

<跨风格=白帜讣渚?1 px;”>对于产品经理,运营的同学来说,如果想证明自己的数据分析能力,指标体系是一个很重要的点,尤其是在往高阶的产品和运营发展的时候。

<跨风格=白帜讣渚?1 px;”>本文的主要目的是让读者知道什么是指标体系,以及通过2种不同的方法来搭建指标体系。

<跨风格=白帜讣渚?1 px;”>本文结构如下:

<强>一。指标体系概念

<强>二。指标体系的好处

<强>三。如何搭建指标体系

<强>一。指标体系概念

<跨风格=白帜讣渚?1 px;”>从字面上来看,”指标体系”是可以分成”指标”、“体系”两个词语,所以这里我们先看一下什么”指标”?

<跨风格=白帜讣渚?1 px;”> <强> 1,什么指标:

来自百度百科的定义:指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合。

综合数据大V的定义:针对某一具体事物或行为进行量化描述的数值。

上面两个定义可能都不是特别的好理解,看一下下面3个的例子,会更形象一些,9.96亿的GDP, 4982个亿的GMV, 12.13亿的紫外线,这些就是指标。当别人问一下平时看哪些关键指标时,只要交流具体名称即可。

数据分析之搭建指标体系

在上面直接讲“9.96亿的GDP, 4982个亿的GMV, 12.13亿的紫外线”这一串数字的时候,我相信大家一定是有疑问的。这里我们开始引入“维度”概念。 <跨风格="字母间距:1 px;"> <强> 2,什么是维度: <跨风格="字母间距:1 px; ">维度是指标的属性或者特征,同时也是指标的必要定语!且看下图,9.96万亿如果加上2019年江苏省这两个属性,是不是就更加明确和有意义了。是的,2019年是时间维度,江苏省地区维度,天猫,微信是平台维度。时间维度从低层到高层包括日,周,月,季度,年度等。地区维度从低层到高层包括区/县、市、省、国家等。当然还可以根据自己业务需要重新定义和划分。

数据分析之搭建指标体系

下图是电商业务中常见的分析维度

数据分析之搭建指标体系 <跨风格="字母间距:1 px;"> <强> 3,好的指标: <跨风格="字母间距:1 px;">因为指标是指标体系的关键,有必要强调一下什么是好的指标,为后续建设指标池打下基础。 <跨风格="字母间距:1 px;"> <>强准确性:一个指标最要的就是能否准确的进行统计,如果这点满足不了,其他一切免谈,否则只会搬起石头砸自己的脚(切忌,切忌!) <跨风格="字母间距:1 px;"> <>强可比较性:是指有维度可比较,比如同期比较,不同地区比较,如果没有比较,指标也没有意义。 <跨风格="字母间距:1 px;"> <>强业务指导性:当一个指标发生异常变动,对运营下步的执行没有任何指导意义的时候,或者说还是按照之前的方式继续执行的时候,这个指标就是没有指导性的,可以直接放弃。 <跨风格="字母间距:1 px;"> <强>简单易懂:强如果无法一个指标无法快速的让人理解,运用效果一定是差强人意。

数据分析之搭建指标体系

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