1. 警惕“AI词元”隐形计费：优先选词元级按需服务器
近期阿里云、UCloud等厂商推出“AI词元专用实例”，计费粒度从“核时”细化为“每百万词元处理”。执行建议：若业务以文本推理为主（如客服、知识库），选择词元级计费方案，比传统按核计费节省30%-50%成本。避免为闲置GPU付费，需测试模型单次推理词元消耗量再签约。
2. 带宽套餐陷阱：按“峰值95”签约比按“月均”更省钱
本周三大运营商对IDC带宽资费上调约8%，但“95峰值计费”模式仍存在套利空间。执行建议：若业务有典型潮汐特征（如白天高峰/夜间低负载），签约带宽上限可设为实际峰值1.2倍，并启用流量整形。别盲目追求“独享带宽”——多数场景下共享1Gbps比独享100Mbps更经济。
3. 网络软件层：禁用传统VPN，强制启用SRv6或DPDK
本周IDC圈爆出多起传统IPsec VPN导致AI训练网络抖动事故。执行建议：新采购服务器须支持SRv6（段路由）或DPDK（数据平面开发套件）加速。若现有架构为传统VXLAN，建议本周内升级至多路径TCP（MPTCP），可降低AI分布式训练中的梯度同步延迟40%。
4. 服务器配置避雷：NVLink桥接带宽不得低于600GB/s
针对AI推理/训练服务器，本周NVIDIA H200/B200供货价微跌，但部分二手服务器混杂旧NVLink（400GB/s）导致性能掉档。执行建议：检查服务器NVLink桥接规格，若低于600GB/s则不可用于多卡协同推理。新购机时明确要求提供NVLink证书扫描件，避免买到翻新或降级板卡。
5. 软件堆栈开源化：优先选Kubernetes+Ray，慎用商业调度器
本周VMware授权费再度上涨15%，而开源调度器Ray与Kubernetes的集成方案已趋于成熟。执行建议：新IDC项目默认采用Kubernetes集群管理+Ray分布式计算框架，可省去80%软件授权费。注意：需预先配置GPU MIG（多实例GPU）策略，避免Ray任务争抢显存。
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