第一步：搞清楚你的“词元”（Token）消耗
本周多家平台（如Stable Diffusion WebUI、Midjourney v6.1）更新了计费规则，核心变化是按词元计费。新手常犯的错误是：生成的图片尺寸越大、细节越复杂，消耗的词元就越多。建议先使用512x512分辨率测试，词元消耗可降低60%以上。另外，优先选择支持本地词元缓存的软件（如ComfyUI），能减少重复调用服务器。
第二步：选择IDC服务器，带宽比算力更关键
本周阿里云、腾讯云相继推出“AI推理专用实例”，重点优化了网络带宽。很多人只关注显卡型号，却忽略了带宽不足会导致生成请求排队、超时。新手建议：选带宽≥10Gbps的服务器，且开启弹性公网IP（避免动态IP被封）。同时，注意延迟要求——如果你的网络软件（如Automatic1111）是远程调用，延迟超过50ms时生成体验会明显卡顿。
第三步：警惕“免费平台”的隐藏收费
本周曝出某知名免费AI绘图网站后台偷偷占用用户闲置带宽进行挖矿。新手避坑要点：①注册前仔细阅读隐私条款中关于“计算资源共享”的描述；②尽量选择开源软件（如Stable Diffusion本地版），搭配自购或租用的服务器；③如果使用云平台，选择按量计费+消费预警，防止超额扣费。
第四步：网络软件配置——不要用默认设置
本周主流生成软件更新了网络请求优化功能。例如，Stable Diffusion的WebUI新增了“请求队列池”选项。新手务必修改两个参数：①max_requests设置为2-3（避免并发过高被封IP）；②timeout设为120秒（生成大图时不会因超时断连）。如果是团队使用，建议部署负载均衡器分散流量。
第五步：定期清理缓存和模型文件
本周有用户反馈，因服务器硬盘爆满导致生成中断。新手注意：AI模型的权重文件（.ckpt、.safetensors）极易占满硬盘。建议：①只保留最常用的3-5个模型；②每周清理临时词元缓存（一般位于/tmp目录下）；③开启自动备份到对象存储（OSS），本地仅保留近7天记录。
避坑总结：
① 别贪便宜买“共享IP”的云服务器——被其他人恶意行为连带封禁时，你连申诉机会都没有。
② 生成前先测试网络延迟：用ping命令测服务器IP，数值>100ms的果断换区域。
③ 关注本周新规：国内多地IDC开始要求实名+备案才能提供算力服务，购买前务必确认资质。
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