✅ 第一步：词元级算力设备台账清查（48小时内完成）
立即核查GPU服务器是否搭载支持词元级访问控制的推理框架（如vLLM v0.4.3+或Triton 24.03+），禁用未签名模型加载功能；对已部署Llama-3-70B等开源大模型实例，须在模型服务入口层强制嵌入token_filter中间件（参考OpenAI Content Filter API规范），并留存词元输入/输出日志≥6个月。
✅ 第二步：带宽链路合规性双检（72小时响应）
调取BGP路由日志与NetFlow采样数据，确认AIGC服务集群出向流量中非HTTP/HTTPS协议占比＜5%（防隐蔽通道）；对单台AI服务器外联带宽实施硬限速——推理类≤2Gbps（含API调用+模型拉取），训练类须单独VLAN并启用DSCP标记（EF优先级禁用）。
✅ 第三步：网络微隔离加固（5个工作日内上线）
在TOR交换机层部署基于eBPF的策略引擎（推荐Cilium 1.15.2），对AI服务器集群执行三重隔离：① 模型存储网段（192.168.200.0/24）禁止出向互联网；② 推理服务网段（192.168.201.0/24）仅开放443/8443端口；③ 日志采集网段（192.168.202.0/24）单向写入SIEM平台，禁止反向连接。
✅ 第四步：软件供应链穿透审计（持续执行）
使用Syft+Grype工具链扫描所有容器镜像，重点拦截：含libcurl 8.5.0以下版本（存在CVE-2023-38545）、python包含requests＜2.31.0（不支持SNI证书校验）、TensorRT＜8.6.2（缺少NIST SP800-193固件验证）。所有基础镜像须通过中国信通院《AIGC基础设施软件可信清单》认证（查询链接：https://aigc.caict.ac.cn/trust）。
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