中国数据中心行业(IDC)发展趋势是怎么样?

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2019年,中国数字经济规模已达到35.84万亿元,占 GDP 的36.2%,预计到2030年该比重将超过50%。伴随数字经济规模的快速增长,数据中心行业已成为中国经济发展的重要支点。

根据CDCC(中国数据中心委员会)的研究和演算,2020年中国数据中心在线运行服务器为1290万台,用电量达 到8 7 0 亿 度,占 全 社 会 用 电 量 的1 . 1 %二 氧 化碳 排 放 量 约 为 7 2 9 0 万 吨(主 要 指 来 自 Scope 2 排放量,即能源使用过程中带来的碳排)。从绝对排放量来看,占全中国碳排放量不到1%的数据中心并非属于高排放行业,但值得注意的是,相比其他行业来说,数据中心的碳排放具有显著的乘数效应。

无处不在的数字化转型和自动化浪潮需要更加高速的IT算力进而带来更多的数据中心部署,有关数据中心的低碳及可持续发展问题需要众多数据中心相关利益方提前布局和思考。

但不容忽视的另一事实却是,即便目标明确,但围绕这一目标的实践却相对滞后。一直以来,数据中心行业采用电源利用效率(PUE)指标,来提高设施的用电效率,且取得了良好的效果。截止到2 0 1 9年底,国内大型数据中心的年均PUE 已降低至1.55,某些互联网

巨头的数据中心(如谷歌、Facebook 、 百度 、 秦淮等)的PUE 值更是低至1.1但站在宏观角度出发,提高效率只是可持续发展的第一步,也是敲门砖。有越来越多的因素,在推动着数据中心行业在可持续发展之路上不断前行。

中国数据中心行业(IDC)发展趋势是怎么样?

回归企业视角,要做到可持续发展转型,面临企业内部和外部的双重挑战,过去不论是可用性和PUE,都是企业依靠自身可以解决;但可持续发展的旅程中,会涉及到企业内部诸多部门,还不可避免的要与外部组织有更多的交互,对企业来说,这是一个复杂度几何倍增的转型。伴随数据中心产业的快速发展,如果不采取任何行动,未来数据中心行业将面临高能耗智能化和碳达峰碳中和的矛盾

怎样来测量/评价数据中心可持续性

1987年联合国布伦特兰报告,对可持续发展的定义是———既满足当代人的需求,又不损害后代人满足其自身需求的能力。但又因其难以定义和测量的特性,Uptime Institute的《2021全球数据中心市场调查》中提到:数据中心的可持续性将变得越来越重要,但实践却滞后;大多数组织并未密切跟踪其环境影响足迹。

为此,施耐德电气提出了数据中心行业可持续发展的五大指标类别:

1.能源(数据中心的能源消耗占全球能源使用量的1-2%);2. 温室气体(GHG)排放(CO2 和其他气体,如 CH4、PFC、HFC被归类为温室气体);3.水(一个采用传统制冷方法的1MW数据中心每年的用水量约为2500万升);4. 废弃物(数据中心在建设和运营期间会产大量废弃物);5. 土地和生物多样性(数据中心的占地面积虽然相对较小,但涉及专门建设的太阳能或风能发电场)。

数据中心企业在明晰了可持续发展数据中心的关键要素和不同阶段的不同关键指标考量之后,应结合企业自身实际,从以下几个方面着手制定切实可行的可持续发展的路径:

1.设定远大且可行的目标

2.设计高效的运行系统:将可持续发展理念纳入选址过程(建议数据中心可以选择具有低碳或零碳排放的可再生能源丰富的地区,比如风力资源丰富的沿海或西北地区);优化供配电和制冷架构通过数字化工具规划设计流程(比如,通过施耐德电气ETAP电气系统设计软件对数据中心配电系统进行建模,系统化地管控设计参数,合理选择系统设计指标及设备裕量);选择绿色低碳的智能化产品(施耐德电气能为数据中心提供一站式的低碳可持续的智能化产品,包括中压、低压、UPS、精密配电、储能、空调、照明、仪器仪表等)。

3.实现高效地运行维护:高效运维是数据中心全生命周期中的重要环节,运用数字化、云服务、自动化等手段,在实际运营中实现改进-反馈闭环,可以不断优化运营效率,并能较好地适应持续发展变化的要求。

4.提高可再生能源使用比例:双碳目标背景下,提升可再生能源应用比例将是数据中心降低碳排放的重要途径,对于企业,可以通过自建、投资或采购等方式,大幅优化可再生能源的使用比例。

5.进行供应链脱碳:实现 Scope 3 的碳中和将是数据中心企业最大的挑战。2021年7月,国家发改委发布了十四五循环经济发展规划,提出到2025年,循环型生产方式全面推行,绿色设计和清洁生产普遍推广,资源综合利用能力显著提升,资源循环型产业体系基本建立。帮助供应链实施循环经济的主要范畴包括:硬件的寿命终期处理, 设备的耐久性和寿命。

可持续发展可降低数据中心能耗,吸引租户和投资,是企业提升未来核心竞争力的主要途径。放眼未来,伴随着人们对数字化转型的渴望与日俱增,作为基础建设的数据中心行业必须将可持续发展作为其战略的重中之重。


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