大数据中的linux，你所不知道的一些信息

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。

有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

运维学习需要分为四个阶段：

①linux初级入门

②linux中级进阶

③linux高级提升

④资深方向细化。

第一阶段：初级入门

Linux基础知识、基本命令（起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令）

Linux用户及权限基础

Linux系统进程管理进阶

Linux高效文本、文件处理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）

第二阶段：中级进阶（基础运维）

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习。

TCP/IP网络基础（差不多CCNA、NP的知识就够用）

Linux企业常用服务（如dns、http、ftp、mail、nfs等）

Linux企业级安全原理和防范技巧（系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法

加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础

iptables安全策略构建

shell脚本进阶（主要是结合一些应用，写一些案例）

MySQL应用原理及管理入门（能管理和搭建一个个人博客站点）

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第三阶段：高级运维

http服务代理缓存加速（其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。）

企业级负载集群（其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，）

企业级高可用集群 （其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解）

运维监控zabbix详解（主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix）

运维自动化学习（需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具）

第四阶段：资深方向

大数据方向（需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解）云计算方向（主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行）

运维开发（主要是python运维开发）

自动化运维（在之前自动化基础上做深入）

运维架构师（主要需要广度，差不多5年左右以上经验，可以担当此职位）